프로그래머스 (이중우선순위큐) with python

• 문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

 

• 문제 풀이

def solution(arguments):
    max_heap = []
    min_heap = []
    for arg in arguments:
        if arg == "D 1": 
            if max_heap != []:
                heappop(max_heap)
                if max_heap == [] or -max_heap[0] < min_heap[0]:
                    min_heap = []
                    max_heap = []
        elif arg == "D -1":
            if min_heap != []:
                heappop(min_heap)
                if min_heap == [] or -max_heap[0] < min_heap[0]:
                    max_heap = []
                    min_heap = []
        else:
            num = int(arg[2:])
            heappush(max_heap, -num) # max_heap으로 구현
            heappush(min_heap, num) # min_heap으로 구현
    if min_heap == []:
        return [0, 0]
    return [-heappop(max_heap), heappop(min_heap)]

이 문제는 하나의 개념만 생각해주면 쉽게 풀린다

min_heap, max_heap이라는 공간을 두 개 분리하여 heap에 삽입 시 넣어주면 된다

따라서 D 1과 같이 최대힙이 필요한 경우 최대힙에서 하나를 제거하고 D -1과 같이 최소힙이 필요한 경우 최소힙에서 하나를 제거해주면 된다. 이 때 예외처리를 통해 heap에 원소가 없을 경우나 최대값이 최소값보다 작은 것과 같은 경우를 제거해준다