[1] DL 이전의 전통적인 ML 과거 사람이 직접 컴퓨터 비전 기반의 기술로 Feature를 뽑아 냄 (1) Color Histogram Pixel 값의 분포를 나타내는 것 (2) Histogram of Oriented Gradients(HoG) [2] Tensor : 고차원 Vector를 표현할 수 있는 체계 [3] Neural Network 퍼센트론의 이론에서, 기존의 퍼셉트론이 가중치를 수동으로 설정해야 하는 번거로움이 있었는데, 이를 해결해줄 수 있는 것이 바로 신경망이라고 한다. Q. 이 때 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 다수의 신호(Input)을 입력받아서 하나의 신호(Output)을 출력한다 이는 뉴런이 전기신호를 내보내 정보를 전달하는 것과 비슷해 보인다. 그리고 뉴런의 수상돌기나 축색돌기처럼..

"인공지능 시스템"이라는 학부 수업의 내용을 정리하여 글을 써보았다. [1] AI, Machine Learning, Deep learning (1) AI와 인간의 차이는 무엇인가? 이는 경험적인 내용을 바탕으로 판단할 수 있는지의 여부로 나뉠 수 있다고 생각한다 결과적으로는 기계를 인간처럼 판단할 수 있게 만드는 것이 AI라고 정의할 수 있다 General A.I : 울트론 같이 모든 것을 할 수 있는 기계 narrow A.I : 한 개 내지 두 개를 할 줄 아는 기계 (예시: 넷플릭스 영상 추천 시스템, 유튜브 추천 알고리즘 등) (2) Machine Learning 판단할 수 있게 경험적인 내용을 학습시켜주는 것으로 생각하면 된다 Unsupervised Learning(비지도학습) - 모든 데이터를 ..